Inteligencia artificial (Opinión)

Mi opinión personal sobre la inteligencia artificial (AI) 🤖

La inteligencia artificial parece ser una de las mayores influencias tecnológicas en muchos años, comparándose al Internet, inclusive.

Máquinas diseñadas para imitar el funcionamiento del cerebro humano, desarrolladas como software de computadora.

¿Qué tan realista es que la inteligencia artificial puede imitar el cerebro humano, pensar, razonar o tener lógica? 🤖

Si algún motivo tengo para haberme ausentado con artículos en este blog personal, ha sido precisamente la inteligencia artificial la causa.

En mi opinión personal, porque voy a diferir con algunos, incluyendo expertos, la inteligencia artificial es un software con algo parecido a la inteligencia y posiblemente es muy parecida a la inteligencia humana.

Algunos argumentos en su contra se enfocan en las respuestas ilógicas y, hasta absurdas, que pudiera dar esta herramienta.

Probando diversas inteligencias artificiales (YouChat, Chatsonic, Bing -GPT4-, Bard, Claude, y otras), pudiera coincidir con aquella opinión. En efecto, la AI da respuestas absurdas en diversos temas, incluyendo temas básicos que quizás hasta un niño pequeño aprendiendo a hablar pudiera responder sin problemas.

Esto puede parecer contradictorio partiendo del punto de que la AI maneja temas, o da respuestas a temas, de alto nivel de conocimientos, incluyendo explicaciones de física teórica como la relatividad general, o la relatividad especial.

¿Cómo puede explicarse esto? Una explicación es que es una especie de buscador que asocia palabras, pero no entiende las cosas. Esa es la explicación de algunos expertos.

Después de pasar horas "testeando" la inteligencia artificial, lo que note es que sí parece tener algo similar a la inteligencia. El problema es que no tiene sentidos como los humanos, no puede ver, ni oír, como un humano.

¿Cómo influye esto en las respuestas ilógicas? Mi hipótesis es que las inteligencias artificiales son entrenadas con grandes cantidades de textos, pero entre esos textos faltan textos que hablen sobre temas básicos de la realidad del mundo en que estamos.

Para que la AI pueda resolver cuestiones básicas, primero habría que explicarle cómo son esas cosas básicas. Pero, quizás porque los libros de textos no se enfocan en esas cosas, por ser muy básicas, la AI carece de ese conocimiento básico. Son cosas tan simples que los niños antes de leer las aprenden, lo que explica que no estén en libros de texto.

La AI puede tener dificultad para entender cómo funcionan los ojos, por ejemplo, confundiendo en ocasiones que los abiertos no se pueden abrir, o que los cerrados no se pueden cerrar. Dudo que hayan textos acreditados que hablen sobre esos temas de una forma didáctica, lo que pudiera explicar esta falta de comprensión de la realidad que tiene la AI.

Pero, luego de hacerle test de lógica (algunos tomados de Internet), pude notar que la máquina puede realizar funciones parecidas al razonamiento lógico. No, no se compara aún al razonamiento de los humanos adultos promedio, en mi opinión, y seguro no a los más inteligentes en lógica y razonamiento, pero sí puede estar próxima a eso.

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Además, experimentando, considero que la AI puede aprender, y no solo a memorizar (de hecho, parece que no es tan efectiva para esto si no tiene acceso a Internet); sino que puede aprender a mejorar sus procesos de razonamiento lógico.

Estoy hablando de que una AI aprende de la interacción en el chat con los usuarios. Eso puede ser útil, pero como comentaba Microsoft sobre algunos problemas con Bing, también pudiera ser un inconveniente durante el desarrollo de esta tecnología.

Si los usuarios interactuan de una forma inadecuada con la herramienta, en lugar de mejorar su capacidad de imitar la inteligencia humana, lo que pudiera conseguirse es que imite comportamientos contrarios a la inteligencia. Es decir, si la herramienta es trolleada, parece que eso pudiera afectar sus respuestas posteriores.

En cuanto a los problemas de lógica, la AI puede recurrir a bases de datos y dar la respuesta exacta si tiene acceso a Internet, pero, para evitar eso, se le pueden cambiar valores al problema (nombres, números, letras), que lo hagan lucir diferente. De esa forma la AI con acceso a Internet, ni la que cuenta con una base de datos, puede acceder a la respuesta precisa lo que la obliga a analizar y aplicar su lógica en el problema para encontrar la respuesta.

La AI pudiera superar a los humanos en algunas cosas, pero aún no en el razonamiento lógico, al menos no a los adultos promedio, en mi opinión.

¿Cómo influiría la AI en los trabajos? 🤖

Mucho, en mi opinión. 

La AI pudiera dentro de algunos años superar las limitaciones actuales y terminar por inutilizar gran parte de las plantillas laborales humanas.

Interesantemente, la AI no parece afectar trabajos considerados como requeridores de menor intelecto, sino que afectaría más a los profesionales intelectuales. Por el momento.

En mi opinión, uno de los más afectados serían los programadores. La AI es una herramienta de procesamiento de lenguaje avanzado, su fuerte es dominar lenguajes.

Seguido, quizás, estén los instructores de idiomas. (Aunque puede ser que estos se vean afectados más rápido que los anteriores).

Sin embargo, también se pudiera esperar que la AI proporcione nuevos modelos de empleos y negocios.

De todas formas, parece que si no se aplican regulaciones, la inteligencia artificial pudiera provocar problemas sociales a corto plazo. Al menos eso opino.

¿Cómo pudo entrenar una AI? 🤖

En sitios web como Poe o Chatsonic te permiten entrenar bots de inteligencia artificial. Pero, aunque la segunda te permite más opciones, es de pago.

En base a lo antes mencionado, la inteligencia artificial actual pudiera ser entrenada para tareas semicomplejas. Para cooperar con el trabajo humano, pero no para reemplazar.

La inteligencia artificial, como el Internet mismo, no puede reemplazar a profesionales, menos profesionales de áreas sensitivas, como la salud. Pero pudiera emplearse como una herramienta para los profesionales de la salud, hasta cierto punto.

Por ejemplo, la AI pudiera generar cuentos o pequeñas terapias de relajación que ayuden a la salud y el bienestar de las personas con enfermedades mentales, o problemas mentales. Como también para aquellos que simplemente buscan relajarse o entrenar sus procesos cognitivos, sea leyendo o aprendiendo un idioma.

Si quieres entrenar una AI para algo como esto, pudieras comenzar a entrenarla en privado, para tratar de mejorar sus procesos de interacción. Sin embargo, entrenar una AI es algo que lleva tiempo y no es una tarea tan fácil.

Para entrenar una AI se pueden usar prompt. Los prompts son órdenes que le das a la inteligencia artificial y al bot de inteligencia artificial, las cuales debería seguir en cada sesión de chat y le puede servir para mejorar su aprendizaje sobre la orden del prompt.

Más opiniones sobre la AI en cuanto a aprendizaje 🤖

Una de las ventajas que puede haber al entrenar una inteligencia artificial usando el chat es que el instructor también puede aprender. 

Además de temas, la AI me pudo presionar para ampliar mis procesos de razonamiento lógico. Por un lado porque al intentar entrenarla, tenía que comprender primero el problema, por el otro porque planteaba posibles soluciones que había que analizar para darle una respuesta correcta.

Por ejemplo, el siguiente problema de lógica:

Un niño y medio se comen un pastel y medio en un minuto y medio. ¿Cuántos niños hacen falta para comer 60 pasteles en media hora?

La respuesta correcta es: 3. 

Puedo mencionar que, aunque quizás no es lo usual, la inteligencia artificial llegó a la respuesta cuando yo no estaba convencido de la misma.

¿Cómo se resuelve el problema?

Primero los niños pueden comer al mismo tiempo, sin turnarse. Es decir, 1 niño come 1 pastel en 1:30 minutos (minuto y medio), mientras que un medio niño come la mitad de un pastel en 1:30 minutos.

Al explicar eso a la AI, no tardo mucho que digamos en llegar a la respuesta correcta.

Primero, calculó cuánto se comía 1 niño en 1 minuto. Llegando a la conclusión que 0,66 de pastel. Lo que implica que 1 niño en 30 segundos se come 0,33 de pastel. Si sumamos ambas cifras tenemos 0,99, que es aproximadamente 1 pastel por 1:30 minutos.

Del mismo modo, 1 medio niño se comerá la mitad que 1 niño (0,66) de pastel por minuto: 0,33. Y en medio minuto (30 segundos) se comería unos 0,165 de pastel.

Con estas cifras tenemos que 1 niño y medio se come 0,99 (aprox.) de pastel por minuto; lo que multiplicado por 30 sería: 29,7 pasteles. Prácticamente 30 pasteles. 

Entonces, para llegar a la cifra de 60 pasteles (el doble), sin pasar los 30 minutos, la solución sería incluir 1 niño y medio más. Tenemos 2 niños y 2 medio niños, lo que nos da un total de (29,7 + 29,7) 59,4 pasteles en 30 minutos.

(2 niños + 1 medio niño + 1 medio niño = 3 niños).

Aunque la cifra no da exactamente los 60 pasteles, esto pudiera explicarse por la falta de fracciones, por los números faltantes luego de 0,66 o 0,33, lo que redondearía a 1 en lugar de 0,99.

Pero, hay otra forma. 1 niño en 30 minutos comiendo 0,66 de pastel por minuto (aproxiamdamente), se comería unos 19,8 pasteles (unos 20 pasteles). Para que pudieran los niños y/o medio niños comer 60 pasteles en total en 30 minutos, habría que encontrar un número que multiplicado por 20 de 60. Ese número es 3.

Con esto puede notarse otra utilidad de entrenar una AI.

Gracias a Dios tengo la salud para resolver este y otros problemas mientras entreno a la inteligencia artificial, de modo que si ella no aprende, yo sí.